在水稻、小麦育种工作中，穗粒数和结实率是衡量品种产量潜力的核心农艺性状。传统人工计数耗时长、误差大，而现代稻麦考种分析仪通过高分辨率成像与AI算法，可在几分钟内完成精准评估，大幅提升育种效率。
一、操作流程简述
样本准备：选取代表性单株或小区样本，剪取完整稻穗或麦穗，去除杂质，平铺于仪器托盘(避免重叠)；
图像采集：启动设备，高清摄像头自动拍摄穗部正反面图像，部分机型支持360°旋转扫描；
智能分析：软件自动识别穗轴、小穗、籽粒，区分饱满粒、秕粒与空壳，并计算：
穗粒数=总籽粒数；
结实率(%)=(饱满粒数÷总小穗数×每小穗理论粒数)×100%，或简化为(饱满粒数÷总粒数)×100%(依育种标准而定)。
二、提升准确性的关键技巧
光照均匀：使用内置LED漫射光源，避免阴影干扰粒形识别；
样本标准化：同一品种/处理组使用相同穗数(如10穗/样)，减少个体差异；
人工复核：对边缘模糊或粘连籽粒，可通过软件手动修正，确保数据可信；
校准模型：初次使用某类品种(如糯稻、硬粒小麦)时，建议用已知样本训练识别模型。
三、育种应用场景
F₂–F₆代筛选：快速淘汰低结实率株系；
杂交组合评价：对比父本/母本对结实率的影响；
逆境胁迫试验：量化高温、干旱对穗发育的损害程度。
以一台主流考种仪为例，单穗分析仅需30–60秒，千粒重、穗长、粒长宽比等20+参数同步输出，效率较人工提升10倍以上。结合数据库管理，还可生成品种性状雷达图，为决选提供可视化依据。
总之，稻麦考种分析仪不仅是“计数工具”，更是智慧育种的数据引擎，助力育种工作从经验走向精准。
更新时间：2026-01-19
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